Искусственный интеллект помогает в скрининге и прогнозирует Альцгеймер 

Искусственный интеллект (ИИ) в медицине представляет собой уникальное сочетание передовых технологий и медицинской практики, которое трансформирует область здравоохранения. 

Руководитель event-направления «Евразия Консалтинг», основатель и руководитель агентства «Евразия Конф» Ольга Черногаева рассказала редакции журнала “Фокус внимания”, как прогресс проникает во все аспекты медицинского процесса: от диагностики до лечения. 

Скрининг 

Одной из ключевых областей применения ИИ в медицине является диагностика. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, МРТ и КТ, для выявления патологий и помощи в диагностике заболеваний, таких как рак или болезни сердца. 

Это позволяет врачам выявлять заболевания на ранних стадиях и предоставлять пациентам более точное и своевременное лечение. 

Американские биоинженеры разработали способ диагностики рака легких, который основан на вдыхаемом аэрозоле с наносенсорами. 

Когда в организме обнаруживается заболевание, эти наносенсоры отмечают его присутствие, и они выделяют специальные метки. Затем эти метки можно обнаружить в моче, используя специальные бумажные тест-полоски. 

Этот метод диагностики не требует инвазивных процедур и может быть использован прямо на месте оказания медицинской помощи. Исследование об этом методе опубликовано в журнале Science Advances. 

Разработчики отмечают, что их неинвазивный скрининговый подход «вдохни и определи» не требует квалифицированного персонала, централизованных лабораторий и длительного ожидания ответа. 

В настоящее время стандартом скринингового выявления ранних стадий рака легкого служит компьютерная томография (КТ), однако она требует дорогостоящего оборудования и квалифицированного персонала, из-за чего доступ к ней ограничен. 

Да, параллельно развивается метод жидкой биопсии — определение маркеров опухолей в биологических жидкостях. Но этот подход также требует ресурсоемких технологий и эффективен не на всех стадиях развития рака. 

Прогнозирование 

Алгоритмы нейросетей уже обрабатывают огромные объемы медицинских данных и выявляют закономерности и тенденции, которые могли бы остаться незамеченными для человеческого взгляда. Это помогает исследователям сфокусироваться на наиболее перспективных направлениях и сократить время, необходимое для разработки новых методов лечения. 

Прорывное открытие в области медицины сделали ученые из Университета Калифорнии в Сан-Франциско. Они разработали модель искусственного интеллекта, способную предсказать начало болезни Альцгеймера за семь лет до появления клинических симптомов. 

Исследование, опубликованное в научном журнале Nature Aging (NatAge), открывает новые перспективы в ранней диагностике этого распространенного заболевания, которое обычно поражает людей старше 65 лет и характеризуется прогрессивной потерей памяти и ухудшением когнитивных функций. 

Болезнь Альцгеймера представляет серьезную угрозу для пожилых людей и их близких, поэтому находить способы диагностики и лечения на ранних стадиях является крайне важным. 

Исследователи обучили нейросеть на больших объемах электронных медицинских записей Медицинского центра Университета Калифорнии, и результаты показали, что ИИ способен предсказать начало болезни Альцгеймера с точностью до 72%. 

Согласно исследованию, основными предикторами развития болезни Альцгеймера являются повышенный уровень холестерина, гипертония и недостаток витамина D. 

У мужчин также выявлены такие признаки, как эректильная дисфункция и увеличение простаты, а у женщин — остеопороз. 

Надежды исследователей на то, что их методы можно будут использоваться и в диагностике других сложных заболеваний, таких как волчанка и эндометриоз. 

Персонализация 

Еще одним важным аспектом применения ИИ в медицине является персонализированная медицина.

Алгоритмы анализа данных могут учитывать индивидуальные характеристики пациентов, историю болезни, генетическую информацию и другие факторы для предсказания риска заболеваний, выбора наиболее эффективного лечения и оптимизации реабилитационных процессов. 

Методы персонализированной медицины демонстрируют значительный потенциал в лечении рака молочной железы, рака легких и некоторых форм лейкемии. 

По статистике, 10% всех случаев онкологии имеют генетическую основу, где передается не само заболевание, а генетические мутации, предрасполагающие к развитию рака. 

Исследование генетических данных играет ключевую роль в профилактике этого заболевания, которое занимает второе место по частоте летальных исходов после сердечно-сосудистых заболеваний. 

Однако, несмотря на все преимущества, использование ИИ в медицине также встречает вызовы и ограничения. К ним относятся вопросы конфиденциальности и безопасности данных, этические соображения, а также необходимость валидации и верификации алгоритмов, чтобы гарантировать их надежность и безопасность для пациентов. 

В целом, ИИ представляет собой мощный инструмент для улучшения качества здравоохранения, ускорения медицинских исследований и повышения доступности медицинских услуг. 

Внедрение этой технологии требует взвешенного подхода, который учитывает как потенциальные преимущества, так и риски, связанные с ее использованием.