Нейросети — настоящее и будущее

С каждым годом нейросети все плотнее входят в человеческую жизнь. Если в первые месяцы их появления многие относились к ним как к развлечению, то сейчас уже становится понятно, что подобные сервисы и программы способны приносить значительную пользу. 

Современные нейросети способны выполнять разные задачи. Некоторые генерируют тексты, пишут программные коды, другие заменяют лица в видеороликах, но наибольшую популярность получили сервисы, способные создавать самые разные изображения. 

Какие перспективы у таких нейросетей и как они способны повлиять на нашу жизнь? Разбираться в этом вопросе редакции журнала “Фокус внимания” помогал Денис Кондратьев, программист, Unity-разработчик.

Будущее нейросетей, создающих изображения

Если подобные нейросети продолжат активно развиваться, то уже в ближайшем будущем они смогут найти применение в большом количестве областей. Уже сейчас некоторые люди придумывают, как можно их использовать и получать из этого большую пользу. Более того, сервисы развиваются и учатся новому.

Важно понимать, что пока нейросети, генерирующие изображения, не умеют создавать их с нуля, ничего не используя за основу. 

Сейчас для работы им требуется либо исходная фотография, либо текстовое описание. Да и то в последнем случае нейросеть отправляется с данным запросом в интернет и собирает необходимую информацию. 

Например, если попросить программу сгенерировать изображение, на котором размещен цветок, то сначала она проанализирует, как выглядят самые разные цветы. После этого, на основе обработанных данных, создаст картинку, где действительно показан цветок. 

Но это не означает, что нейросеть знает, как в принципе выглядят цветы. На самом деле, она понятия не имеет и лишь создает похожий объект на основе увиденного.

Сейчас нейросети стараются активно обучать и закладывать в них алгоритмы, чтобы они становились максимально самостоятельными в плане творчества и все меньше опирались на постороннюю информацию. Но даже сейчас они зачастую поражают своими способностями. Можно не сомневаться, что нейросети в будущем будут все больше внедряться людьми в разные области и приносить пользу.

В каких сферах можно будет применять нейросети?

Нейросети уже применяются во многих сферах и существенно облегчают некоторые рабочие процессы, делая их автоматизированными. 

На основе этого можно спрогнозировать, в каких сферах они будут использоваться:

Разработка игр

Даже небольшие инди-проекты могут тратить много времени и средств на создание пейзажей для задников и локаций, прорисовку объектов. А при разработке крупных игр авторам и вовсе требуется где-то раздобыть сотни, а то и тысячи самых разных изображений. Их создание можно переложить на нейросеть, которая при правильной настройке справится с этим буквально за день.

• Создание сайтов 

С помощью нейросети можно создать шапку, иконки для разделов и кнопок, а также другие графические элементы для веб-ресурса.

• Иллюстрация рассказов и книг 

Некоторые нейросети создают отличные изображения на основе текста. Это как нельзя лучше подходит для генерации иллюстраций для книг.

• Любые другие сферы деятельности, где необходимо создавать изображения

Очевидно, в будущем нейросети смогут найти применение в большом количестве областей.

Какие новые профессии могут появиться с развитием нейросетей?

Если нейросети продолжат плотно интегрироваться в разные сферы деятельности, то вполне логично, что в ближайшем будущем появятся новые профессии, связанные с ними.

Первой профессией может стать “создатель и настройщик нейросетей”. 

Многие компании, деятельность которых связана с изображениями и творчеством, например, дизайнерские, уже сейчас не отказалась бы получить собственный подобный сервис. С его помощью они смогли бы за считанные минуты создавать наброски интерьеров, подбирать цветовые гаммы и стили. И первые люди, которые смогут в приемлемые сроки создавать подобные нейросети, смогут не только хорошо зарабатывать, но и сделать это занятие полноценной профессией.

Во многих работах нейросетей можно найти изъяны. Как бы пользователи хорошо их не настраивали, практически всегда на полученном изображении можно найти дефекты и недоработки. 

Вполне вероятно, что в будущем появится полноценная профессия тестировщика нейросетей, в рамках которой человек должен будет анализировать полученные нейросетью результаты и приводить их в должный вид. В этой области особенно востребованными могут быть опытные графические художники.

И, пожалуй, самая популярная профессия, которая может появиться — это специалист по работе с нейросетями. 

Если нейросеть будет активно использоваться фирмой, ей потребуется обученный специалист, который способен писать грамотные запросы и получать от сервиса результат, который будет максимально соответствовать ожиданиям.

Как протестировать нейросеть?

Для того, чтобы протестировать нейросеть, достаточно просто начать ею пользоваться. 

Существуют различные сервисы для генерации изображений, и работать с ними нужно по-разному. Однако достаточно лишь потратить полчаса и воспользоваться нейросетью несколько раз, и человек сможет понять принципы ее работы.

Разберем способы тестирования и использования нейросетей на конкретных примерах. 

Сервис Different Dimension Me способен обрабатывать готовые изображения таким образом, чтобы они приобретали вид нарисованных картин. 

Для использования требуется открыть сайт и загрузить файл в специальную форму, после чего нажать на соответствующую кнопку. Система за несколько секунд наложит фильтр на изображение и покажет вариант, который выглядит так, словно нарисован красками.

Нейросеть NovelAI помимо того, что способна писать текстовые истории, умеет генерировать аниме-арты на основе запросов.

Пользователю достаточно лишь ввести несколько слов или предложение, после чего сервис через некоторое время генерирует картинку в аниме-стиле.

Наиболее популярной является нейросеть Midjourney. Она реализована в виде сервера в Discord, где с помощью команд пользователи способны генерировать разные изображения. 

На данный момент, пожалуй, Midjourney можно назвать самой качественной нейросетью, работающей с визуалом. Для ее использования требуется подключиться к дискорд-серверу и открыть любой из доступных текстовых чатов. 

Там с помощью команды /imagine promt нужно ввести информацию, на основе которой и будет создаваться картинка. Чем подробнее будет запрос, тем качественнее и детальнее получится изображение. Также через запятую можно перечислять не только детали, которые хочется увидеть на нем, но и стиль, эффекты, предпочтительные цвета. 

Люди, которые уже давно пользуются Midjourney, способны писать текст, на основе которого создается детализированное изображение, которое практически полностью соответствует их ожиданиям.

Как вы видите, пользоваться нейросетями и тестировать их не составляет труда. Достаточно лишь разобраться, какие действия нужно совершить для получения изображений, после чего пробовать разные варианты запросов.