Как работают текстовые факторы ранжирования для информационных проектов. Исследование «Ашманов и партнеры»

Эксперты компании «Ашманов и партнеры» подробно рассказали, как работают текстовые параметры в Яндекс и Google при ранжировании сайтов. Информация будет полезна специалистам, которые ведут контентные проекты. Данные были получены в ходе исследования «Информационные запросы: факторы ранжирования в Яндекс и Google».

Для исследования эксперты взяли три выборки сайтов из категорий: Косметика, Гаджеты, Наука.

Ключевые выводы, как работают текстовые факторы ранжирования для инфопроектов

• Для информационных запросов ранжирование – это конкуренция сильных сайтов с релеватными текстами. Исследование показало, что ранжирование информационных ресурсов по текстовым параметрам схоже с коммерческим ранжированием, особенно в Яндексе.
• Яндекс больше обращает внимание на текстовые параметры, например, на вхождение слов запроса в тексты и заголовки. Для Google значение текстовых параметров ниже, но зависимость позиций от них сильнее, чем в Яндексе.
• По мнению экспертов, текстовые факторы в Яндексе участвуют в предварительном отборе сайтов – когда алгоритм поиска анализирует релевантность страницы запросу. Затем система учитывает при ранжировании другие критерии. В результате текстовые факторы сильнее отражаются на выходе в топ Яндекса, чем на положении внутри него. А в Google они имеют большее значение именно для позиций.

• Исследование показало, что главная зона для текстового ранжирования – текст страницы целиком. Ключевые фразы лучше работают, когда включены в текст в разрозненном виде, и чем они дальше от точной формы запроса, тем лучше. Поисковые системы учитывают синонимы, слова по теме и другие слова, связанные с запросом. И таких разрозненных и близких по смыслу вхождений должно быть много.
• Исследование показало, что лучше в выдаче представлены тексты, которые содержат на сайте или в корпоративном блоге много поисковых запросов. Так, в топе Яндекса чаще встречаются тексты, которые включают разрозненные части 13–21 поисковых запросов, а в Google – тексты с рандомно включенными словами из 10–19 запросов.
• Более длинные тексты больше нравятся поисковым системам. Размер текста коррелирует с позицией при ранжировании.

• Вхождений поисковых запросов в title должно быть много. Google ценит заголовки, которые полностью совпадают с запросом. В Яндексе значение заголовков title и Н1 скорее выше, чем в Google, и в информационных выборках их значение сильнее, чем в коммерческом ранжировании.
• Заголовки H1 показывают схожее с title значение для ранжирования. 
• Ссылочные факторы по-прежнему сильны в Яндексе и Google, но работают по-разному. В Яндексе ссылочные параметры сильно коррелируют с позицией. При этом их значения заметно падают при переходе от топ-3 к топ-30. В Google средние значения для топ-30 выше, чем в Яндексе. При этом снижение значений от топ-1 к топ-30 происходит медленнее.

• Внутренние ссылки со страницы – одна из самых активных зон текстового ранжирования. Эксперты полагают, что релевантные запросу внутренние ссылки полезны, так как указывают на размер ресурса и выстроенную структуру.
• Число ссылок, релевантных запросу, на весь сайт важнее, чем на конкретную страницу. Также есть корреляция между долей анкорных ссылок на сайт и позициями. Главное в анкорах – не включение точных вхождений, а тематическая релевантность запросу.

Напомним, ранее «Ашманов и партнеры» выпустили первую и вторую часть исследования. Первая вышла в мае 2024 года, вторая в августе 2024 года.

Источник