12 нейросетей для дизайнера

Внедрение нейронных сетей в дизайн открывает множество возможностей для дизайнера. Нейросети помогают дизайнерам создавать реалистичные изображения и красивую графику. 

Алгоритмы машинного обучения могут распознавать цвета, формы и текстуры, тем самым предлагая интересные цветовые схемы и дизайн-системы.

Какие нейросети помогают дизайнерам и как их использовать в работе, читайте в нашей статье.

Большое количество дизайнеров и иллюстраторов уже начали использовать нейросети в своей работе — в том числе благодаря тому, что с их помощью можно не только генерировать картинки из подробных текстовых описаний, но также дорабатывать собственные работы. 

Интересный факт, что нейросети намного облегчают работу дизайнеру в создании удобных и интересных интерфейсов для сайтов и приложений. Искусственный интеллект анализирует, какие элементы интерфейса лучше всего работают для пользователей, и предложить дизайнеру самые удобные и привлекательные варианты.

Так в чем же плюс нейросетей в дизайне?

Например, нейронные сети могут быть использованы для создания оригинальных концепций. Еще интересен тот факт, что нейронные сети позволяют оптимизировать процесс создания макетов и шаблонов, тем самым помогая сэкономить время на выполнение работ. 

 Например,  нейросеть StyleGAN помогает генерировать фотореалистичные изображения с удивительной детализацией и создает уникальные и оригинальные идеи для дизайнеров.

Нейросеть Sketch2Code помогает автоматически преобразовывать черновые эскизы в HTML-код. Это помогает дизайнерам экономить время и упрощает процесс создания веб-дизайнов.

Сервис designfeed.io использует нейросеть для анализа дизайнерских работ и предоставления обратной связи по стилю, композиции, цветам и другим аспектам дизайна.

 А нейросеть Kandinsky, созданная самим Сбером, генерирует изображения по текстовым запросам. 

Нейронная сеть Random Face Generator создает рандомные изображения, похожие на настоящие снимки людей. 

Нейронные сети могут анализировать данные о предпочтениях и потребностях пользователей. 

Это помогает создавать персонализированные дизайнерские шедевры. Например, нейросеть Cleanup Pictures поможет убрать различные дефекты, предметы и водяные знаки с фото. В бесплатной версии доступна редактирование фотографий разрешением не более 720 пикселей. 

Нейронные сети способны обрабатывать графическую информацию быстро и эффективно, что приводит к улучшению качества дизайна. 

А Midjourney ― нейронная сеть, которая рисует изображения по текстовому описанию от пользователя. Достаточно сформулировать, что ты хочешь получить, и программа выдаст результат в заданном стиле. Midjourney поможет создать картины, делать стилизации в духе популярных фильмов, а также придумывать облики сказочных героев.

Нейросеть AI Picasso генерирует изображение на основе текстовых запросов или готовых фотографий прямо на смартфоне. В результате вы получаете готовую картинку в формате jpg с разрешением 512×512 pх.

А нейросеть Neural love позволяет искать уже готовые изображения, сгенерированные нейросетью.  Например, нейронная сеть Remove BG за считанные секунды удаляет фон с фотографии. Можно бесплатно обрабатывать изображения в невысоком разрешении — 625*400 pх. Очень популярна эта нейросеть не только среди дизайнеров, но smm-специалистов, которые самостоятельно оформляют профили без дизайнеров в штате. 

Нейронная сеть  Autodraw, которая является инновационной системой, основанной на работе нейронных сетей, которая предлагает уникальный и понятный опыт создания рисунков. С помощью компьютерной мыши пользователь может создавать сложные и красивые изображения без необходимости быть опытным художником.

Нейросеть Шедеврум, которую создал Яндекс, помогает генерировать изображения. Она создает картинки в соответствии с запросом, затем поэтапно увеличивает их разрешение и добавляет детали. Чем точнее вы опишите запрос, тем лучше получится результат. Запросы можно генерировать только на смартфоне, а скачать можно и на персональном компьютере.

Нейросети для дизайнеров могут использоваться для создания уникальных и креативных дизайнерских работ, автоматического анализа и классификации изображений, разработки новых стилей и трендов в дизайне, улучшения процесса дизайна и творческого мышления. 

Нейросети могут быть обучены на больших объемах данных и способны генерировать уникальные и оригинальные идеи, которые могут быть использованы дизайнерами в своей работе.

Дарина Костина

Owner дизайн-студии и школы karma-web.ru, ведущий эксперт в Нетологии и Синергии.