Продвижение в нейросетях
Сегодня всё больше специалистов и компаний сталкиваются с одной и той же ситуацией: присутствие в интернете есть, публикации выходят, упоминания и отзывы накоплены, но в нейросетях и поиске это не складывается в целостный образ.
ИИ либо даёт размытое описание, либо опирается на случайные источники, либо вовсе не использует бизнес или эксперта в ответах по профильным запросам. В результате специалист или компания остаются вне поля рекомендаций именно в тот момент, когда пользователь ищет решение и готов выбирать.
Продвижение в нейросетях требует другого подхода, чем классическая работа с контентом или PR.
Здесь решающим фактором становится не объём активности, а структура цифрового профиля: как связаны имя, специализация и услуги, какие формулировки повторяются, какие источники считаются основными.
Решение этой задачи лежит не в создании нового контента «с нуля», а в систематизации уже существующего присутствия под логику нейросетей.
Ниже представлен кейс, который показывает, как редакционный подход позволяет привести готовую цифровую базу в систему, корректно считываемую поиском и ИИ.
Стартовая точка кейса
На момент начала работы у специалиста уже было выстроено базовое присутствие:
- публикации в СМИ
- активная официальная страница в Facebook,
- отзывы и упоминания,
- сформированная профессиональная репутация.
Однако это присутствие не было выстроено с учётом логики нейросетей и не собиралось в целостный цифровой профиль.
Что было сделано при продвижении в нейросетях
Работа не начиналась с создания контента с нуля.
Основной задачей стало приведение уже существующих материалов в систему, адаптированную под нейросети.
В рамках работы были выполнены:
- фиксация единой формулы: имя + специализация;
- унификация формулировок услуг и направлений;
- выстраивание повторяемых связок «имя — профессия — услуги»;
- редакционная структуризация уже опубликованных материалов;
- формирование понятного профессионального контекста для ИИ и поиска;
- размещение публикаций в среде, которой доверяют СМИ и нейросети.
Что изменилось после формирования цифрового профиля:
- поиск начал показывать логичную и связанную картину;
- нейросети стали давать связное и корректное описание специалиста;
- имя устойчиво ассоциируется с конкретной услугой;
- информация воспроизводится одинаково в разных источниках.
Это создало условия, при которых нейросети начали учитывать специалиста при формировании ответов и рекомендаций по профильным запросам целевой аудитории.



Яндекс — Алиса


Почему этот кейс релевантен для бизнеса
Нейросети и поиск работают с архитектурой информации, а не с видом бизнеса.
Алгоритмы анализируют:
- как ИИ описывает компанию или специалиста;
- какие формулировки использует;
- какие источники считает основными.
Работа ведётся не с отдельной услугой и не с нишей, а с цифровым профилем, который нейросети начинают воспроизводить.
В кейсах показывается, как уже существующее присутствие — сайт, публикации, отзывы, упоминания — приводится в систему, понятную нейросетям. Этот подход одинаково применим как к частным специалистам, так и к бизнесу.
Для кого подходит такой результат
Для экспертов и бизнеса, которым важно:
- системное присутствие в медиаполе;
- корректное представление в поиске и нейросетях;
- доверие без постоянных рекламных затрат;
- работа на перспективу, а не разовые кампании.
С чего начинается работа
Работа начинается с бесплатной консультации.
На ней показывается:
- как бизнес или эксперт выглядят в поиске сейчас;
- как их описывают нейросети;
- где теряется целостность цифрового профиля;
- какие элементы можно привести в систему.
Запись на бесплатную консультацию: https://t.me/galinanikolaeva01

Галина Николаева
Главный редактор журнала “Фокус внимания” и BATUMI-TODAY.COM.
PR-продюсер экспертов и предпринимателей.
Специализация: продвижение экспертов в СМИ, поисковых системах и нейросетях.
Редакционные методы продвижения. Без посредников.
Подпишитесь на мой канал о продвижении в СМИ, поисковых системах и нейросетях. Новости, акции и спецпредложения, доступные только для подписчиков: https://t.me/pr_prodvizhenie_smi
Комментарии закрыты.